تنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض السكري مع التعلم العميق: نموذج LSTM و ESA الهجين
الشريط الجانبي للمقالة
منشور:
نوف 1, 2022
الكلمات المفتاحية:
LSTM CNN ESA التنبؤ بمرض السكري
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يستخدم البحث الحالي نموذج التعلم العميق للتنبؤ بحالات السكري من قاعدة بيانات Pima Indians يجمع النموذج بين شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) من خلال تحليل دلالي واضح (ESA). يتم تطبيق النموذج المقترح على مجموعة البيانات باستخدام إعدادات مختلفة ،
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
hasni, Mohaned s.m., Akram. Gihedan, Salma . Albargathe, و OUSAMA M ABDULWANES AWAD. 2022. "تنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض السكري مع التعلم العميق: نموذج LSTM و ESA الهجين". مجلة القرطاس للعلوم الانسانية والتطبيقية, عدد 20 (نوفمبر). https://alqurtas.alandalus-libya.org.ly/ojs/index.php/qjhar/article/view/616.
القسم
المقالات