تنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض السكري مع التعلم العميق: نموذج LSTM و ESA الهجين
الشريط الجانبي للمقالة
منشور:
نوف 1, 2022
الكلمات المفتاحية:
LSTM، CNN، ESA، التنبؤ بمرض السكري
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
يستخدم البحث الحالي نموذج التعلم العميق للتنبؤ بحالات السكري من قاعدة بيانات Pima Indians يجمع النموذج بين شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) من خلال تحليل دلالي واضح (ESA). يتم تطبيق النموذج المقترح على مجموعة البيانات باستخدام إعدادات مختلفة ،
التنزيلات
بيانات التنزيل غير متوفرة بعد.
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
hasni, M. s.m., Gihedan, A. ., Albargathe, S. ., & AWAD, O. M. A. . (2022). تنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض السكري مع التعلم العميق: نموذج LSTM و ESA الهجين. مجلة القرطاس, (20). استرجع في من https://alqurtas.alandalus-libya.org.ly/ojs/index.php/qjhar/article/view/616
القسم
المقالات