نظام CAD للكشف عن تليف الكبد تصنيفه باستخدام شبكة عصبية اصطناعية وآلة متجهية داعمة
الشريط الجانبي للمقالة
منشور:
ينا 9, 2023
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
نظرًا لأن مرض الكبد المزمن يمثل مشكلة صحية كبيرة في جميع أنحاء العالم ، يعتقد المؤلف أن مخطط CAD ي ستخدم تقنيات من المختبر والمسح الليفي ومعالجة خزعة الكبد للكشف عن أنسجة الكبد غير الطبيعية ، واستخراج جميع الميزات المعروفة تقريبًا المستخدمة في الأدبيات لتصنيف الكبد الأنسجة في أنسجة الكبد غير الطبيعية )المتأثرة( أو أنسجة الكبد الطبيعية )غير متأثرة ( ، بهدف مساعدة الأطباء الذين كانوا قد ح د دوا بالفعل التشوهات المشتبه بها من خلال إعطائه رأيًا ثانيًا ، وترك القرار النهائي له / لها. لمقارنة أداء SVM و MLP و GRNN في تصنيف أمراض الكبد من خلال استخدام مقاييس الدقة والحساسية والخصوصية والمنطقة الواقعة تحت المنحنى (AUC) في مجموعة بيانات فعلية
تفاصيل المقالة
كيفية الاقتباس
AL-zouk, Fatma Sied Ali. 2023. "نظام CAD للكشف عن تليف الكبد تصنيفه باستخدام شبكة عصبية اصطناعية وآلة متجهية داعمة". مجلة القرطاس للعلوم الانسانية والتطبيقية 1 (21). https://alqurtas.alandalus-libya.org.ly/ojs/index.php/qjhar/article/view/643.
القسم
المقالات